Le Mac mini M4 passe à 949 € !, Réactions à la publication du 01/05/2026

[Paul Emploi]

Le Mac mini M4 qui était indisponible vient de réapparaitre, mais fini la configuration 16 Go /256 Go à 699 €, la nouvelle version de base est 16 Go / 512 Go pour 949 € !

Cela le rend moins intéressant, et il s'agit d'une véritable augmentation des prix même face à l'ancien 16 Go / 512 Go.

Les délais sont encore aléatoires ...

Le Mac Studio ne semble pas touché, avec sa version M4 Max 36 Go / 512 Go toujours à 2299 €.
La version M4 Max 128 Go est revenue. Pas les versions M3 Ultra au-dessus de 96 Go.

Le Mac Studio M4 Max en 64 Go / 512 Go est très toujours bien placé pour les IA autour de 70 milliards de paramètres/weights.
Il coûte 30% plus cher que le Mac mini M4 Pro 64 Go/512 Go, mais en étant deux fois plus rapide pour les IA de type LLM !

Lien vers le billet original

[g4hd]

…
Le Mac Studio M4 Max en 64 Go / 512 Go est très toujours bien placé pour les IA autour de 70 milliards de paramètres/weights.
Il coûte 30% plus cher que le Mac mini M4 Pro 64 Go/512 Go, mais en étant deux fois plus rapide pour les IA de type LLM !

J’aimerais comprendre QUI investit dans un tel matériel.
Faire joujou avec des IA ? Pour quel résultat : argent et/ou intellectuel ?
Ou bien pour des usages qui n’ont rien à voir avec l’IA ?
… comprends plus rien !

[Jaguar]

J’aimerais comprendre QUI investit dans un tel matériel.

Moi ! J'investis dans des Mac mini M4 Pro (et auparavant dans les générations précédentes) pour concevoir et déployer un modèle LMM capable de comprendre et générer du langage naturel pour permettre aux utilisateurs d'interagir avec nos SaaS via des requêtes conversationnelles, d'automatiser des tâches métiers et d'extraire des insights directement depuis leurs données.
En R&D, nous utilisons des clusters de Mac mini M4 Pro (actuellement de 3 à 9 machines) qui fournissent l'essentiel de la puissance de calcul pour le développement, l'entraînement distribué, les tests et l'itération rapide en complément d'un ou deux NVIDIA DGX Spark qui servent à développer du code compatible avec l'écosystème NVIDIA, afin de faciliter son déploiement en production sur des infrastructures GPU standard (cloud).
Voici le dernier en cours de montage (2 Mac mini Core i7 pour du code plus ancien, 6 Mac mini M4 Pro, 1 DGX Spark et 30 To de NAS SSD) :
 cluster.jpeg ( 204.54 Ko ) Nombre de téléchargements : 25