Apple lance la puce M5 et l'implémente dans le MacBook Pro 14", l'iPad Pro et l'Apple Vision Pro, Réactions à la publication du 15/10/2025

[Gãbriel]

L'annonce aura finalement été faite par simple communiqué de presse. Apple a aujourd'hui annoncé sa nouvelle puce maison : la puce M5. Trois produits l'adoptent de plus belle : le MacBook Pro 14", l'iPad Pro et l'Apple Vision Pro.




Puce M5, © Apple


La puce M5 offre notamment des performances GPU de pointe 4 fois supérieures à ce qui était possible avec la puce M4, notamment grâce à une nouvelle architecture GPU de 10 cœurs avec un accélérateur neuronal par cœur. Les performances graphiques sont elles aussi améliorées et sont "jusqu’à 45 % supérieures" à la M4. Le CPU gagne en performances de l'ordre de 15% et la bande passante de la mémoire unifiée grimpe de 30%.


MacBook Pro M5, © Apple


Le MacBook Pro 14" se dote de la nouvelle puce M5. Grâce à cela, les performances sont améliorées : de l'ordre de 3,5x pour les travaux liés à l'IA et jusqu'à 1,6x pour le GPU. Le stockage maximal passe de 2 à 4 To. Le MacBook Pro M5 commence à 1799€ (16 Go RAM, 512 Go SSD).




iPad Pro M5, © Apple


Apple Vision Pro M5, © Apple

L'Apple Vision Pro passe de la puce M2 à M5, ce qui améliore les performances mais permet également d'améliorer la qualité du rendu d'image avec 10% de pixels en plus. Un nouveau bandeau tissé à sangle double promet plus de confort. L’Apple Vision Pro M5 commence à 3699€.

Bandeau tissé à sangle double, © Apple



Etes-vous tenté par l’une de ces mises à jour hardware M5 ?


Retrouvez un condensé des annonces MacBidouille en nous suivant sur Instagram.


Cet article contient des liens d’affiliation Amazon. En achetant via ces liens, vous soutenez MacBidouille sans dépenser plus.


Lien vers le billet original

[Hebus]

En effet il a pris la fourchette haute des prétentions Apple par rapport au gain en ray tracing relativement au M4 , sans doute pas loin de la réalité et le changement d’architecture est connu, ce sont les capacités NPU intégrés au GPU pour entre autre accélérer les calcul de ray tracing et autres traitements graphiques par de l’algorithme ML.

Il est normal que sur ces calculs le gain par rapport au M2 soit spectaculaire car pas de support hardware pour le ray tracing dans le M2.
C’est pour illustrer le gain pour l’AVP qui est important dans le cas d’usage car les traitement en ML de l’AVP sont constant pour la reconnaissance spatiale et la maintenant la possibilité d’utiliser le ray tracing pour un meilleur modèle de lumière pour le rendu de la 3D

Ce message a été modifié par Hebus - 16 Oct 2025, 10:56.

[Paul Emploi]

En effet il a pris la fourchette haute des prétentions Apple par rapport au gain en ray tracing relativement au M4 , sans doute pas loin de la réalité et le changement d’architecture est connu, ce sont les capacités NPU intégrés au GPU pour entre autre accélérer les calcul de ray tracing et autres traitements graphiques par de l’algorithme ML.

Ça n'accélère pas les calculs de Ray Tracing (lancer de rayons), mais ça permet d'en faire moins, en extrapolant à la louche (ou au doigt mouillé) ce que devraient être les résultats autour.
Pour du jeux ça devrait bien marcher, pour du rendering approximatif quand on travaille aussi, mais pas pour les rendus finalisés (qui doivent être exacts).

[Hebus]

En effet il a pris la fourchette haute des prétentions Apple par rapport au gain en ray tracing relativement au M4 , sans doute pas loin de la réalité et le changement d’architecture est connu, ce sont les capacités NPU intégrés au GPU pour entre autre accélérer les calcul de ray tracing et autres traitements graphiques par de l’algorithme ML.

Ça n'accélère pas les calculs de Ray Tracing (lancer de rayons), mais ça permet d'en faire moins, en extrapolant à la louche (ou au doigt mouillé) ce que devraient être les résultats autour.
Pour du jeux ça devrait bien marcher, pour du rendering approximatif quand on travaille aussi, mais pas pour les rendus finalisés (qui doivent être exacts).

Oui évidemment ce calcul ML, c’est pour pouvoir limiter la profondeur de calcul, mais aujourd’hui ca fait parti intégrante des algorithmes de ray tracing … et dans le cas stochastique du path tracing le ML sert aussi intensivement

Tu limite toujours à une certaine profondeur ou à un nombre finit de lancers aléatoires …

Ce message a été modifié par Hebus - 16 Oct 2025, 18:43.