Mon nouveau Mac : sa config et son prix, Réactions à la publication du 26/06/2025

[Paul Emploi]

Besoin d’un Mac capable de faire tourner de gros modèles d’IA, de gérer des bases SQLite en RAM, et de bosser sans broncher jour et nuit ? Pas envie d’ajouter un troisième portable sur le bureau ? Voici pourquoi j’ai craqué pour un Mac mini M4, et pas n’importe lequel.

CPU, NPU, GPU… et un vrai budget

J’avais besoin de muscle processeur, de la polyvalence côté NPU/GPU pour faire tourner des LLM (modèles de langage) de 14 voire 17 milliards de paramètres (en int4), et surtout beaucoup de RAM. Objectif : un Mac de bureau taillé pour bosser 24h/24.

J’ai envisagé un PC sur mesure, mais au final, le Mac mini M4 l’a emporté : plus simple, plus propre, plus intégré… et en reconditionné, bien plus raisonnable niveau tarif.

Le M4 est très proche des M1 Pro/M2 Pro côté perfs, sans faire exploser la facture. Certes, le M4 Pro envoie plus fort, mais il faut rajouter 410 € pour le privilège. À ce prix-là, si un jour j’ai besoin de plus, je me monterai un PC dédié IA. Le M4 est une base très saine pour le moment.

32 Go de RAM : choix stratégique

J’ai opté pour 32 Go de RAM, ce qui me permet de charger des bases SQLite de 16 Go en mémoire vive sans broncher, ou de lancer mes modèles IA maison sans souffrir.
Probablement le plus important dans ce Mac.

Stockage : le piège à éviter

Côté SSD, j’ai choisi la version 256 Go de base. Pourquoi ? Parce qu’Apple facture 400 € pour passer à 1 To, même sur le Refurb. Un foutage de gueule!
À la place, j’ai acheté un SSD externe 1 To à 60 € (1 Go/s en USB-C, largement suffisant). Résultat : 1050 € pour l’ensemble, contre 1699 € si j’étais resté sur la config Apple 1 To hors reconditionné...

Astuce : sur le Mac mini M4, le SSD interne est remplaçable, jusqu’à 2 To (et même 4 To sur le M4 Pro). Rien ne vous empêche d’upgrader plus tard, à prix moins indécent.

Bonus : stockage malin sur MacBook Pro

Si vous utilisez un MacBook Pro avec lecteur SD, pensez à une carte microSD pour stocker musique et vidéos. Ça ne coûte rien, ça évite d’encombrer le SSD, et en mode lecture seule, la durée de vie est excellente.

Bilan : un Mac mini M4 32 Go/256 Go + 1 To

Avec 32 Go de RAM, un SSD externe de 1 To et un Mac mini reconditionné, j’ai obtenu une machine idéale pour mes projets IA, avec un budget serré.

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Lien vers le billet original

[jeandemi]

J'avoue ne rien avoir compris à ton explication non-plus, le jargon utilisé est trop spécifique aux programmeurs.
Je ne sais déjà pas ce qu'est l'inférence

Et si je comprends bien la question de Lazlo, c'est "où est-ce que l'IA locale va chercher ses informations ?"
Pour un système en ligne, je comprends bien qu'il va sur le web, mais un système local ?

Merci d'éclaircir ce truc qui est on ne peut plus nébuleux pour moi (et pour beaucoup de gens je pense)

[Benzebut]

Et si je comprends bien la question de Lazlo, c'est "où est-ce que l'IA locale va chercher ses informations ?"
Pour un système en ligne, je comprends bien qu'il va sur le web, mais un système local ?

Merci d'éclaircir ce truc qui est on ne peut plus nébuleux pour moi (et pour beaucoup de gens je pense)

L'information existe en local pour certaines fonctions et est complétée en ligne pour d'autres. Ce qui semble être justement le modèle pour Apple Intelligence.

Ainsi votre Mac connait qui est jeandemi, ses habitudes et ses données personnelles. Il accède à ces informations vous concernant ce qui va généré le "corpus jeandemi". Et cela sera un modèle simple avec peu de paramètres et de liens. En local, le système pourra vous fournir la réponse à la météo que vous allez avoir ce jour ou la date de votre prochain rendez-vous.

Maintenant, si vous souhaitez savoir quand Hebus sera en ligne pour fournir une brillante explication, il va falloir élargir la base de données pour collecter d'autres informations disponibles ailleurs ou localement l'intégrer dans le "corpus jeandemi". En maintenant les bons liens pour que cela reste exploitable, donc avec les bons paramètres. Et laisser du temps pour que tout soit indexé correctement par cette phase d'entrainement. Sachant qu'il y aura forcément des hallucinations qui sont des erreurs d'interprétations de type Laszlo Lebrun avec plus de données à traiter. Mais c'est inévitable avec de larges modèles...

Le modèle va contenir des probabilités et plus le "corpus jeandemi" sera enrichi avec les éléments MacAvantIOS,, puis Paul Emploi et consorts permettra de compléter les réponses. Localement ou en ayant des accès à distance en utilisant le "corpus Macbidouille" génératif si besoin.

[Laszlo Lebrun]

L'information existe en local pour certaines fonctions et est complétée en ligne pour d'autres. Ce qui semble être justement le modèle pour Apple Intelligence.
Ainsi votre Mac connait qui est jeandemi, ses habitudes et ses données personnelles. Il accède à ces informations vous concernant ce qui va généré le "corpus jeandemi". Et cela sera un modèle simple avec peu de paramètres et de liens. En local, le système pourra vous fournir la réponse à la météo que vous allez avoir ce jour ou la date de votre prochain rendez-vous.
Maintenant, si vous souhaitez savoir quand Hebus sera en ligne pour fournir une brillante explication, il va falloir élargir la base de données pour collecter d'autres informations disponibles ailleurs ou localement l'intégrer dans le "corpus jeandemi". En maintenant les bons liens pour que cela reste exploitable, donc avec les bons paramètres. Et laisser du temps pour que tout soit indexé correctement par cette phase d'entrainement.

Et voilà ou je voulais en venir. En local, le contenu vient quand même d'une source on-line, et les propriétaires de la source sauront exactement où sont tes centres d'interêt. Héhé...
Et la requête météo en local ne fonctionnera pas non plus sans connection.
La seule difference sera qu'au bout d'un long entraînement une certaine autonomie sera possible, tant qu'on reste dans les clous...
C'est bien ça?

Ce message a été modifié par Laszlo Lebrun - 30 Jun 2025, 15:00.