Llama-3.2-1B : une IA pour presque tous les Mac !, Réactions à la publication du 02/12/2024

[Paul Emploi]

Apple explique qu'il faut un SoC Apple Silicon, des Gigaoctets de mémoire libre, et que ses IA ne peuvent pas tourner sur les Mac Intel, d'anciens iPhone, et c'est absolument faux.

Un contre-exemple est Llama-3.2-1B (1,2 milliards de paramètres en BF16).
Voici l'échange que j'ai eu avec lui, il a tendance à bien halluciner quand-même, mais il est très utilisable:

Deux points, la vitesse était correcte, un peu lent certes mais utilisable au quotidien.
Mais je l'ai fait tourner sur un MacBook Pro 13" début-2013 (dual-core i7) avec 8Go de RAM sous macOS 15 Sequoia grâce à OpenCore Legacy Patcher.

Ollama se télécharge ici, nécessite d'être au moins sur macOS 11 Big Sur, mais est vraiment compatible avec du matériel ancien et même très performant vu le peu de puissance du vieux MBP 13". Par défaut il charge LLama-3.2-1B mais vous pouvez bien sûr charger d'autres Modèles d'IA.

Je crois en l'émergence d'IA plus légères, tournant plus facilement et plus rapidement, spécialisées dans des tâches précises, comme programmer ou rédiger un courrier, et surtout accessibles à tous.
Llama-3.2-1B est un pas dans cette direction, mais aussi une base de travail pour avoir des versions spécialisées.

Lien vers le billet original

[marc_os]

Apple explique qu'il faut un SoC Apple Silicon, des Gigaoctets de mémoire libre, et que les IA ne peuvent pas tourner sur les Mac Intel

Ah bon, où donc Apple explique-t-elle cela ?

Je me pose la question car je peux très bien installer TensorFlow de Google sur mon Mac Intel, la seule condition étant "macOS 10.12.6 (Sierra) or later (no GPU support)". Cf. https://www.tensorflow.org/install
Je ne vois donc pas Apple affirmer qu'on ne pourrait pas installer d'IA en général sur Mac Intel comme vous l'affirmez.

Ce message a été modifié par marc_os - 3 Dec 2024, 15:37.