Un mystérieux module de calcul apparait dans iOS 16.4, Réactions à la publication du 23/02/2023

[Lionel]

9to5Mac nous apprend qu'un mystérieux "ComputeModule", un module de calcul, a été relevé dans iOS 16.4. Ce module capable de faire tourner iOS n'existe pas encore officiellement chez Apple.
Toutes les suppositions sont donc possibles mais il fera partie d'un futur produit.

On peut imaginer que ce sera une unité de traitement associée aux futurs systèmes de réalité virtuelle de la société. On pourrait aussi envisager un futur Mac Pro modulaire dans lequel on pourrait insérer plusieurs modules additionnels destinés à en augmenter la puissance globale.

Nous vous laissons libres d'imaginer ce qui pourrait encore se cacher derrière.



Lien vers le billet original

[iAPX]

"... Apple Silicon is incompatible with third-party GPUs." - Jeff Benjamin, 9to5mac

Une fois qu'on a écrit une telle ânerie, il faut prendre le reste avec de grosses pincettes, c'est conjectures sur théories et tutti-quanti.
Pour préciser, les Apple Silicon pourraient évidemment être associés à des dGPU via du PCI-Express, il n'y a aucune incompatibilité, en revanche le modèle mémoire choisi "Unified Memory Architecture" devrait être abandonné pour les GPU, ce qui est parfaitement supporté par macOS dans sa version Intel.

Et comme l'a souligné @amike, tout intégrer dans un SoC a ses limites et l'architecture mémoire "ancienne" offre des avantages en terme de mise à l'échelle en distribuant les tâches sur bien plus de silicium et plus de capacité thermique!

J'ai hâte de savoir ce qu'est ce "ComputeModule", et comme c'est intégré dans iOS 16.4, je doute que ça ai quelque-chose à voir avec un futur Mac Pro!

[joe75]

"... Apple Silicon is incompatible with third-party GPUs." - Jeff Benjamin, 9to5mac

Une fois qu'on a écrit une telle ânerie, il faut prendre le reste avec de grosses pincettes, c'est conjectures sur théories et tutti-quanti.
Pour préciser, les Apple Silicon pourraient évidemment être associés à des dGPU via du PCI-Express, il n'y a aucune incompatibilité, en revanche le modèle mémoire choisi "Unified Memory Architecture" devrait être abandonné pour les GPU, ce qui est parfaitement supporté par macOS dans sa version Intel.

Et comme l'a souligné @amike, tout intégrer dans un SoC a ses limites et l'architecture mémoire "ancienne" offre des avantages en terme de mise à l'échelle en distribuant les tâches sur bien plus de silicium et plus de capacité thermique!

J'ai hâte de savoir ce qu'est ce "ComputeModule", et comme c'est intégré dans iOS 16.4, je doute que ça ai quelque-chose à voir avec un futur Mac Pro!

https://support.apple.com/en-us/HT208544

Dans la proposition actuelle des Mac Arm il n'a pas tort


Ce message a été modifié par joe75 - 27 Feb 2023, 11:19.

[iAPX]

"... Apple Silicon is incompatible with third-party GPUs." - Jeff Benjamin, 9to5mac
...

https://support.apple.com/en-us/HT208544

Dans la proposition actuelle des Mac Arm il n'a pas tort

Il a tort et c'est important pour plusieurs raisons: Apple ne supporte pas logiciellement de dGPU ni eGPU avec ses SoC Apple Silicon, il n'y a aucune incompatibilité avec les SoC eux-même.
C'est une ânerie de l'écrire, une incompréhension profonde des technologies employées, et des choix qui y ont menés.
La phrase correcte: "macOS ARM ne supporte pas les GPU d'autres fournisseurs"

C'est important car un Mac Pro Apple Silicon pourrait supporter des dGPU, si ce n'est dans la première itération, ça pourrait venir plus tard par MàJ de macOS ou sur une version ultérieure.
Idem pour n'importe quel Mac Apple Silicon pouvant supporter des eGPU, si Apple le décide.

C'est important aussi car c'est une conséquence de leur choix d'Architecture Mémoire Unifiée, un excellent choix pour l'efficacité mobile (performance/Watt), et qui pourrait bien surprendre sur des modèles de type GPT en IA qui sont rapidement énormes: je devrais travailler dessus, et surtout avoir ma propre instance,
un MBP en M2 Max 96 Go, peut facilement charger un modèle de 64 Go et le faire tourner réellement: allez trouver ça ailleurs!

Même mon petit MacBook Air M2 peut charger un "petit" modèle de 11Go et le faire tourner pas si lentement avec les 16 Tops de sa NPU associée à sa GPU.

Quel PC peut charger et faire tourner à 32 Tops un modèle très sérieux de 100 Go, pour 5519 € ttc, le prix d'un Mac Studio M1 Ultra 128Go/1To?!?

Les développements actuels sur ChatGPT et les autres valident totalement le choix d'une mémoire unifiée dans ce type d'usage qui va se répandre, même localement, et la présence, outre d'une GPU accédant une immense capacité mémoire, celle d'une NPU spécialisée pour l'épauler!

Ce message a été modifié par iAPX - 27 Feb 2023, 14:27.