Apple songerait bien à produire des puces ARM pour ses ordinateurs portables, Réactions à la publication du 29/09/2017

[Lionel]

Nikkei rapporte qu'Apple investit lourdement pour continuer à produire ses propres puces et modules radios pour ne plus dépendre de sociétés tierces comme Intel ou Qualcomm.
L'autre but d'Apple serait de pouvoir se différencier encore plus de ses concurrents et de ne pas dépendre d'autres groupes pour monter en puissance dans ce que l'on appelle l'intelligence artificielle.

Certes, produire des puces maison serait un moyen pour Apple de se libérer de contraintes liées au marché, mais nous avons cependant la crainte qu'en cas d'impasse la société ne puisse retomber comme par le passé. Ceux qui ont connu l'époque PowerPC le comprendront. Ces processeurs qui devaient prendre le dessus sur tout le reste de l'industrie à commencer par le x86 ont failli être les clous qui auraient fermé le cercueil d'Apple si l'iPod n'était pas passé par là. C'est d'ailleurs pour pérenniser Apple que Steve Jobs se sachant déjà malade avait décidé de l'accrocher à la plus grosse locomotive du monde, Intel.

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[Fafnir]

A propos de l'intelligence artificielle il y a deux domaines totalement différent:
- la reconnaissance (par exemple face ID) qui agit globalement.
- le système expert par application récursive de règles qui utilise l'informatique classique.

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Puisque une puce ARM est déjà là pour la barre de fonction il suffit de lui assigner de plus en plus d'opérations en attendant que des émulateurs permettent de se passer du x86.

Ce message a été modifié par Fafnir - 29 Sep 2017, 19:23.

[DonaldKwak]

A propos de l'intelligence artificielle il y a deux domaines totalement différent:
- la reconnaissance (par exemple face ID) qui agit globalement.
- le système expert par application récursive de règles qui utilise l'informatique classique.

Est-ce que dans le premier cas tu parles de Deep Learning (ou réseau de neurones) et dans le second cas de Machine Learning classique (SVM, Random Forest, etc) ? Si c'est le cas effectivement ce sont deux types de calculs assez différents. Toutes les puces dites "d'intelligence artificielle" s'attaquent aux réseaux de neurones convolutifs et optimisent grosso-modo la multiplication de matrices denses.

Ce message a été modifié par DonaldKwak - 29 Sep 2017, 19:44.

[chombier]

Est-ce que dans le premier cas tu parles de Deep Learning (ou réseau de neurones) et dans le second cas de Machine Learning classique (SVM, Random Forest, etc) ? Si c'est le cas effectivement ce sont deux types de calculs assez différents. Toutes les puces dites "d'intelligence artificielle" s'attaquent aux réseaux de neurones convolutifs et optimisent grosso-modo la multiplication de matrices denses.

Tu ne connais pas le Deep Machine Learning ?