Google Maps aide à se garer dans Paris, Réactions à la publication du 29/08/2017

[Lionel]

Google propose depuis un petit moment une extension à son système Maps permettant de trouver un emplacement de stationnement dans certaines villes aux Etats-Unis. La société vient d'annoncer son extension à 25 villes dans le reste du monde, Alicante, Amsterdam, Copenhague, Barcelone, Cologne, Darmstadt, Dusseldorf, Londres, Madrid, Malaga, Manchester, Milan, Montréal, Moscou, Munich, Paris, Prague, Rio de Janeiro, Rome, São Paulo, Stockholm, Stuttgart, Toronto, Valence, Vancouver.

Il sera donc possible de se simplifier la vie même si à Paris se garer est devenu presque aussi compliqué que d'y circuler.

Une dernière chose, cela fonctionne sous Maps pour Android mais pas sous iOS...

En revanche, sous iOS l'application indiquera quand même le niveau de difficulté à se garer près de sa destination, qui va de facile à difficile.

Lien vers le billet original

[yponomeute]

Cela me laisse dubitatif, un emplacement de stationnement reste rarement libre plus longtemps que quelques minutes. Le temps qu'on arrive à l'endroit indiqué la place n'est-elle pas déjà prise ?

[lolo-69]

Cela me laisse dubitatif, un emplacement de stationnement reste rarement libre plus longtemps que quelques minutes. Le temps qu'on arrive à l'endroit indiqué la place n'est-elle pas déjà prise ?

Bonsoir. J'aurais tendance à croire que c'est en liaison avec les taux d'occupation en temps réel des grands parcs auto (Vinci et Cie). Pour les places dans la rue, (à part certaines caméras et autres webcam loin de tout couvrir), je vois mal comment ils pourraient procéder.

Ce message a été modifié par lolo-69 - 29 Aug 2017, 16:34.

[Lionel]

Cela me laisse dubitatif, un emplacement de stationnement reste rarement libre plus longtemps que quelques minutes. Le temps qu'on arrive à l'endroit indiqué la place n'est-elle pas déjà prise ?

Bonsoir. J'aurais tendance à croire que c'est en liaison avec les taux d'occupation en temps réel des grands parcs auto (Vinci et Cie). Pour les places dans la rue, (à part certaines caméras et autres webcam loin de tout couvrir), je vois mal comment ils pourraient procéder.

Je le pense aussi même si ce n'est pas indiqué. Ou alors, Google a des satellites qui voient tout

[LeZolive]

Je ne comprends vraiment pas la différence avec Waze, qui finalement se rejoignent de plus en plus, sachant que les deux appartiennent à Google…

[SartMatt]

Cela me laisse dubitatif, un emplacement de stationnement reste rarement libre plus longtemps que quelques minutes. Le temps qu'on arrive à l'endroit indiqué la place n'est-elle pas déjà prise ?

Bonsoir. J'aurais tendance à croire que c'est en liaison avec les taux d'occupation en temps réel des grands parcs auto (Vinci et Cie). Pour les places dans la rue, (à part certaines caméras et autres webcam loin de tout couvrir), je vois mal comment ils pourraient procéder.

Je le pense aussi même si ce n'est pas indiqué. Ou alors, Google a des satellites qui voient tout

C'est ça, mais c'est pas du tout au point, l'autre jour j'avais repéré une magnifique place sur la vue satellite, mais le temps d'y arrive elle était déjà prise

Je ne comprends vraiment pas la différence avec Waze, qui finalement se rejoignent de plus en plus, sachant que les deux appartiennent à Google…

Ils se rapprochent de plus en plus, et quand la convergence sera terminée ils fermeront dans doute Waze.

[DDT]

Pour les places dans la rue, (à part certaines caméras et autres webcam loin de tout couvrir), je vois mal comment ils pourraient procéder.

Google utilise "simplement" des modèles prédictifs basés sur les données historiques qui sont collectées par les utilisateurs de Maps.

La concurrence qui propose ce genre de service utilise effectivement des données en temps réel venant directement des exploitants de parkings payants.
À ma connaissance Google ne le fait pas.

Pour le stationnement dans la rue, on ne peut pas faire beaucoup mieux que des modèles statistiques aujourd'hui, mais ça devrait vite évoluer dans deux directions:
- Capteurs généralisés et infrastructure routière connectée.
- Voitures connectées qui scannent les trottoirs à l'aide de leurs sonars et seront capables de remonter l'information en temps réel.

Ce message a été modifié par DDT - 29 Aug 2017, 17:32.

[djakk]

Superbe fonctionnalité !

Oui ça me semble assez simple, je présume qu'avec les données fournies par les opérateurs télécom on sait si quelqu'un se déplace en voiture dans rue, il suffit alors de regarder si il se met à tourner dans le quartier = ça veut dire qu'il recherche une place …

[kij14]

si ça ne fonctionne pas sur iOS c'est pas la peine

[brenda]

Bonjour
J'ai remarqué un truc bizarre ce week end : en fonction de l'appareil utilisé, google maps n'indique pas les même trajets !
Explication :
devant effectuer le trajet Soissons -> Rouen,
- j'ai jeté un oeil sur un PC sous Win7 et j'ai eu 3 possibilités : via Amiens, via Chateau Thierry puis périph sud parisien puis A13, via A86 par le Nord de Paris et A13
- sur mon tél Android 6 : 2 possibilités : via Compiègne puis Beauvais, ou périph nord parisien et A13
- sur un portable sous Linux : 2 possibilités : via Amiens, via A86 Paris et A13
Si quelqu'un a une idée de pourquoi, en effectuant une recherche de trajet, au même moment; le trajet proposé varie en fonction de l'appareil je suis intéressé

A part ça, considérant que la circulation en automobile dans et autour de Paris est un truc à réserver à ses pires ennemis, je n'ai aucun avis sur cette fonctionnalité.

[Baradal]

Je ne comprends vraiment pas la différence avec Waze, qui finalement se rejoignent de plus en plus, sachant que les deux appartiennent à Google…

Ils se rapprochent de plus en plus, et quand la convergence sera terminée ils fermeront dans doute Waze.

Donc c'est pas encore pour demain !

[morane_j]

Pour les places dans la rue, (à part certaines caméras et autres webcam loin de tout couvrir), je vois mal comment ils pourraient procéder.

C'est pourtant simple. Un utilisateur de maps qui est fixe, qui entre une destination, puis qui devient mobile avec une vitesse supérieure à celle d'un humain, est quelqu'un qui vient de quitter une place extérieure. ça fait donc une place qui vient de se libérer. Si en plus on a accès aux données des opérateurs télécom, on peut faire la même chose sur ceux qui n'ont pas allumé maps, mais qui passent d'une vitesse humaine à une vitesse automobile

[SartMatt]

C'est pourtant simple. Un utilisateur de maps qui est fixe, qui entre une destination, puis qui devient mobile avec une vitesse supérieure à celle d'un humain, est quelqu'un qui vient de quitter une place extérieure. ça fait donc une place qui vient de se libérer.

C'est pas si simple que ça... En se basant sur ce genre de détection, y a toutes les chances qu'il croit que je libère une place quand je vais prendre ma voiture dans mon garage... Parce qu'il n'est pas dans mon immeuble, donc je sors dans la rue, je marche 100m à vitesse humaine, je rentre dans mon garage, je ressort à vitesse supérieure en voiture... Idem pour celui qui repars en vélo ou en moto sans forcément libérer une place...

Et même s'il détecte effectivement une place libérée, derrière il ne détecte pas forcément celui qui va la reprendre... En ville il n'est pas rare qu'une place libérée soit reprise immédiatement, avant même que Google ait le temps de comprendre qu'elle s'est libérée.

Quand à la géolocalisation via les réseaux mobiles, elle est à mon avis bien trop peu précise pour distinguer les libérations/occupations de places. Surtout qu'en ville une voiture qui tourne pour chercher une place va pas forcément beaucoup plus vite qu'un piéton...
Bref, à moins d'avoir des capteurs pour détecter les places libres, un outil renseignant sur les places disponibles dans la rue ne peut fonctionner que de manière statistique, avec une fiabilité toute relative.

[yponomeute]

Pour les places dans la rue, (à part certaines caméras et autres webcam loin de tout couvrir), je vois mal comment ils pourraient procéder.

C'est pourtant simple. Un utilisateur de maps qui est fixe, qui entre une destination, puis qui devient mobile avec une vitesse supérieure à celle d'un humain, est quelqu'un qui vient de quitter une place extérieure. ça fait donc une place qui vient de se libérer. Si en plus on a accès aux données des opérateurs télécom, on peut faire la même chose sur ceux qui n'ont pas allumé maps, mais qui passent d'une vitesse humaine à une vitesse automobile

Ça en fait des places libérées chaque fois que les gens montent dans un bus

[johnstone]

C'est pourtant simple. Un utilisateur de maps qui est fixe, qui entre une destination, puis qui devient mobile avec une vitesse supérieure à celle d'un humain, est quelqu'un qui vient de quitter une place extérieure. ça fait donc une place qui vient de se libérer.

C'est pas si simple que ça... En se basant sur ce genre de détection, y a toutes les chances qu'il croit que je libère une place quand je vais prendre ma voiture dans mon garage... Parce qu'il n'est pas dans mon immeuble, donc je sors dans la rue, je marche 100m à vitesse humaine, je rentre dans mon garage, je ressort à vitesse supérieure en voiture... Idem pour celui qui repars en vélo ou en moto sans forcément libérer une place...

Et même s'il détecte effectivement une place libérée, derrière il ne détecte pas forcément celui qui va la reprendre... En ville il n'est pas rare qu'une place libérée soit reprise immédiatement, avant même que Google ait le temps de comprendre qu'elle s'est libérée.

Quand à la géolocalisation via les réseaux mobiles, elle est à mon avis bien trop peu précise pour distinguer les libérations/occupations de places. Surtout qu'en ville une voiture qui tourne pour chercher une place va pas forcément beaucoup plus vite qu'un piéton...
Bref, à moins d'avoir des capteurs pour détecter les places libres, un outil renseignant sur les places disponibles dans la rue ne peut fonctionner que de manière statistique, avec une fiabilité toute relative.

AMHA, ils utilisent plutôt des technos de Data Mining, Big Data et Deep Learning, ce qui devrait permettre au programme de s'adapter aux comportements en fonction des pays, villes, saisons, périodes de l'année...

[g4hd]

Ça fout les jetons !
Je sors me balader sans mon téléphone, je suis presque un délinquant en cavale !

[djakk]

Thug Life

[fcoull]

Pour ceux qui s'intéressent à la manière dont google procéde pour prédire les places de parking :

https://research.googleblog.com/2017/02/usi...to-predict.html



en 3 lignes:

Our team thought about how to recognize this “fingerprint” of difficult parking as a feature to train on. In this case, we aggregate the difference between when a user should have arrived at a destination if they simply drove to the front door, versus when they actually arrived, taking into account circling, parking, and walking. If many users show a large gap between these two times, we expect this to be a useful signal that parking is difficult.

Ce message a été modifié par fcoull - 31 Aug 2017, 10:00.