Apple aurait racheté la société Silk Labs, spécialisée dans l'intelligence artificielle, Réactions à la publication du 21/11/2018

[Lionel]

Selon The Information, Apple aurait racheté la startup Silk Labs, qui annonce avoir développé «un logiciel suffisamment léger pour s'intégrer au matériel grand public tel que les appareils photo»
Cette société avait été fondée par trois anciens employés de Mozilla en 2015 et le rachat se serait fait en début d'année dans la plus grande discrétion.
Ce logiciel expert aurait été développé au départ pour assurer la confidentialité des données des utilisateurs en traitant en local certaines demandes.
On peut présumer que ce savoir-faire sera destiné à rendre plus autonomes les appareils iOS et HomePods afin de répondre à des demandes courantes sans avoir à accéder au réseau.

Lien vers le billet original

[ekami]

On pourrait espérer au mieux qu'un l'appareil soit capable de quelques "réponses" sans être connecté, mais je ne crois pas qu'on verra un jour un appareil genre Homepod ou autre, à commande vocale intégrée, qui ne soit pas connectable à un quelconque réseau.

Ce message a été modifié par ekami - 21 Nov 2018, 10:06.

[joe75]

On pourrait espérer au mieux qu'un l'appareil soit capable de quelques "réponses" sans être connecté, mais je ne crois pas qu'on verra un jour un appareil genre Homepod ou autre, à commande vocale intégrée, qui ne soit pas connectable à un quelconque réseau.

Pourtant c'est déjà le cas en partie sur certains appareils

L'assistant Bixby( Samsung) propose pas mal de fonctions natives (commandes vocales) sans être connecté au réseau ce qui le rend par certains aspects complémentaire à Google Assistant.

Il n'est pas impossible plus tard, qu'une puce avec une mémoire garde trace de toutes les interactions et dialogues même si la tendance est de stocker les données sur e cloud.

NB : C'est ce que j'ai lui n'ayant pas d'appareil fonctionnant avec Bixby.

Ce message a été modifié par joe75 - 21 Nov 2018, 12:53.

[iAPX]

C'est intéressant comme ce rachat (et peut-être d'autres qui vont venir) s'intègre parfaitement dans la stratégie apparue avec l'iPhone X et développée depuis 4 à 5 ans chez Apple: l'intégration du Machine Learning dans iOS et les appareils.

On en voit les bénéfices sur les iPhone de cette année, avec des fonctions qui dépassent largement le cadre de fonctionnement attendu du matériel les supportant, le plus visible du grand-public étant les capacités photographiques mais petit à petit ces technologies qu'on nomme "IA" sont en train de s'imposer pour augmenter ou remplacer des technologies algorithmiques classiques.

Ce qui me passionne le plus ce sont à la fois leurs avancées en terme de capacité, dépassant en quelques années et dans de nombreux domaines des algorithmes qui ont pu prendre des décennies à être développés et optimisés, mais l'ubiquité de leur présence car s'intégrant dans les fonctionnalités existantes des fois totalement silencieusement en leur faisant souvent franchir un cap.
Et c'est effrayant car avant on ne savait pas faire grand-chose du BIG DATA, mais maintenant on a des outils permettant de l'exploiter très efficacement pour faire du Human Engineering au sens large...

[raoulito]

@iAPx une remarque que je m'etais faite   : quand on pense machine learning et Ia on imagine la partie de GO ou d'echec, mais finalement siri ou google ok sont les seules interactions "avec une ia" que je ressens. Alors que dans la photo, dans le tapement de texte et dans je ne sais quoi d'autre, là ou finalement je ne la "vois" pas, elle est tout aussi partie prenante.

j'entend pas là que comme tu dis, elle debarque en tsunami dans nos vies mais on ne la voit pas (pas plus que les fameux algorithmes d'ailleurs)

[iAPX]

@iAPx une remarque que je m'etais faite   : quand on pense machine learning et Ia on imagine la partie de GO ou d'echec, mais finalement siri ou google ok sont les seules interactions "avec une ia" que je ressens. Alors que dans la photo, dans le tapement de texte et dans je ne sais quoi d'autre, là ou finalement je ne la "vois" pas, elle est tout aussi partie prenante.

j'entend pas là que comme tu dis, elle debarque en tsunami dans nos vies mais on ne la voit pas (pas plus que les fameux algorithmes d'ailleurs)

C'est exactement ça, des tâches très spécialisées anciennement réalisées par des logiciels algorithmiques (code-driven) mais de plus en plus améliorées ou remplacées par du Machine Learning (data-driven), avec à la clé, comme aux Échecs ou au Go, le passage de caps qu'on pensait infranchissables avec des algorithmes, même en employant de la programmation génétique (courant dans les échecs depuis 2 décennies et aussi utilisé pour le ML). Silencieusement.

Ça veut dire moins de déterminisme avec des possibilité de edge-case donnant des résultats vraiment bizarres, mais dans l'ensemble des résultats incroyablement meilleurs.
Ça se voit maintenant dans les résultats des photos par exemple.

Mais le Machine Learning rentre aussi dans nos vies d'autres cotés, c'est ceux-ci qui font peur, par exemple dans le travail pour le quaternaire (moi), on était Human Driven il y a des décennies, depuis plus d'une décennie on est Process Driven, et on va vers du Data Driven (via de l'IA) pour nous transformer en unités d'exécution totalement contrôlées dans tous les sens du terme. Ça touche aussi le tertiaire, l'industrie, etc.
Il y a bien d'autres usages qui amènent des possibilité de Human Engineering au sens large. C'est déjà là.

Ce message a été modifié par iAPX - 21 Nov 2018, 18:41.