eGPU ou une carte graphique externe pour vos MBP TB1/2/3, Une alternative simple au Hackinrosh

[iVico]

Autant pour du gpgpu les boîtiers peuvent avoir un intérêt, autant pour du gaming se pose la problématique de la latence pour afficher l'image sur l'écran intégré du portable. Pour éviter cela, il faut plutôt brancher le gpu à un écran externe et là, en coût cela devient vraiment pas intéressant (prix du boitier + écran).

[Hebus]

Oui, sauf si tu as déja un ecran externe pour ton laptop à la maison...

Ma motivation principale c'est le gpgpu en attendant le prochain écran externe d'Apple

[Hebus]

Bon, Akitio Node expédié par MacWay et EGVA GTX 980 ti Hybrid commandée sur Price Minister...

Je ferais un reportage détaillé de la mise en place du système... Et des tests de performances.

Ce message a été modifié par Hebus - 3 May 2017, 23:09.

[elbacho]

Autant pour du gpgpu les boîtiers peuvent avoir un intérêt, autant pour du gaming se pose la problématique de la latence pour afficher l'image sur l'écran intégré du portable. Pour éviter cela, il faut plutôt brancher le gpu à un écran externe et là, en coût cela devient vraiment pas intéressant (prix du boitier + écran).

Sous windows il y a moins de différence entre écran intégré et écran connecté au GPU, et les jeux sont principalement sous windows.
Personnellement les écrans était ceux que j'utilisais avec mon Mac Pro, la seule différence c'est que mon prochain écran sera surtout USB-C


Hebus, cool , tiens nous au courant.

[Hebus]

Hello,

ça y est ce soir j'ai un debut de fonctionnement... Normal j'ai finit de recevoir les differents produits aujourd'hui...

- Akitio Node TB3 : 349€ Macway
- EVGA GTX 980 Ti Hybrid : 355€ d'occase avec le port
- TB3 <--> TB2 : 35€ à la FNAC
- TB2 -- TB@ 2m : 49€ Apple Store

J'ai mon MBP 2015 avec mon Akitio Node équipé d'une EVGA GTX 980 Ti Hybrid .... qui fonctionne à merveille

Pour le moment pas d'écran externe... juste en GPGPU, j'ai encore du boulot pour correctement fixer le radiateur du water cooling... Les ventilos marchent sans arrêt

J'ai installé le dernier webdriver grace au tuto sur egpu.io: The Beginner’s eGPU Setup Guide for Mac

J'ai installé CUDA 8 ... aussi Xcode 7.3.1 car CUDA 8 est compatible avec la toolchain qui va avec, pas au dessus... Premiere compilation de validation dont voici un résultat intéressant ... c'est le status de la config

Code

bin/x86_64/darwin/release/deviceQuery
bin/x86_64/darwin/release/deviceQuery Starting...

CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 980 Ti"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          8.0 / 8.0
  CUDA Capability Major/Minor version number:    5.2
  Total amount of global memory:                 6144 MBytes (6442254336 bytes)
  (22) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP:     2816 CUDA Cores
  GPU Max Clock rate:                            1228 MHz (1.23 GHz)
  Memory Clock rate:                             3505 Mhz
  Memory Bus Width:                              384-bit
  L2 Cache Size:                                 3145728 bytes
  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)
  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers
  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 65536
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  2048
  Maximum number of threads per block:           1024
  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 2 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support:                        Disabled
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 195 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 8.0, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 980 Ti
Result = PASS

La motivation principale de cette config étant de bosser sur CUDA pour mes études Pro... n'ayant pas envie de bosser sur PC ou sur les serveurs Amazone... Puis pour le fun aussi... trouvant cette possibilité d'avoir une carte puissante sans renoncer au MBP... L'objectif l'an prochain étant d'acquérir un MBP avec un Canon Lake...

A savoir Metal est possible ....

ce code dans un playground :

Code

import Cocoa
import Metal
import PlaygroundSupport

let page = PlaygroundPage.current
playgroundSharedDataDirectory

var supportedDevices = MTLCopyAllDevices()
var devices : [MTLDevice] = []

if (supportedDevices.count > 0)
{
  for device in supportedDevices {
    var isSupported = device.supportsFeatureSet(MTLFeatureSet.osx_GPUFamily1_v2)
    print("\(String(describing: device.name)), supported: \(isSupported)")
    if isSupported {
      devices.append(device)
    }
  }
}
else
{
  print("No supported devices found")
}

Fournit le résultat suivant sur ma config :

Optional("NVIDIA GeForce GTX 980 Ti"), supported: true
Optional("AMD Radeon R9 M370X"), supported: true
Optional("Intel Iris Pro Graphics"), supported: true

Prochaine étape sur ce terrain, je vais adapter un code Metal NBody, que j'ai porté sous Swift 3.1 en faisant en sorte que les Calculs GPGPU se déroulent sur la NVIdia et la partie graphique sur l"AMD...

Ce message a été modifié par Hebus - 10 May 2017, 07:23.

[Hebus]

J'ai pris la peine d'installer les drivers Nvidia sur mon MBP 2011 sous Sierra et également Cuda 8

Tout fonctionne parfaitement... En thunderbolt 1

A noter que la partie graphique fonctionne même si un écran n'est pas connecté à la carte. les images calculées sont affichées sur l'écran du laptop, pas les memes performances sur la partie graphique mais peut suffire pour bosser.

Ce message a été modifié par Hebus - 11 May 2017, 16:42.

[_Panta]

Petites photos du BéBé ?

[Hebus]

[Hebus]

Donc au dessus c'est un des exemples / test de Cuda, un système de particules assez spectaculaire...

Voilà aussi un truc très court avec des samples Metal, sur le MBP 2011 en tb1



A noter, ici pas d'écran externe, l'accélération graphique n'est pas du même niveau, le calcul des particules par contre reste au dessus de 4 Terra Flops car la transmission des buffer par le TB1 vers la CG est sans doute négligeable pour ce type de gpgpu.

Pour l'approfondissement de mes apprentissages, je continuerai à porter différents codes existant.

Le code en swift 3.1 de NBody est dispo ici, j'ai forké un projet original.

https://github.com/igerard/NBody-Metal

Voici aussi mon codage librement inspiré des exemples du bouquin http://metalbyexample.com

https://github.com/igerard/MetalByExampleInSwift

Par contre pour les photos ... depuis que Dropbox ne permet plus le partage d'images par adresse statique....

------

Petite frayeur quand même, j'ai eu la malencontreuse idée de vouloir installer HWMonitor avec ses extensions kernel pour voir s'il pouvait donner la température de la GPU... il installe fakeSMC avec un plugin pour les GPU NVidia... catastrophe ! Kernel panic à répétition... la je me suis dit, bienvenu dans l'univers du Hackintosh

Suppression de l'extension kernel.... n'a pas suffit, donc uninstall du webdriver... uninstall de Cuda...
J'ai alors installé à nouveau driver et Cuda et ça remarche comme un charme depuis.

Configuration qui ne permet pas le debranchage à chaud par contre

[_Panta]

Vive les week-end à ponts qui donnent le temps de bidouiller - Merci pour ton retour d'experience
(Pour l'hébergement de photos j'utilise mes pages perso Free)

[Hebus]

Bench



Ce message a été modifié par Hebus - 13 May 2017, 13:28.

[elbacho]

Belles performances, tu as presque les mêmes résultats que ma GTX1080.

[Hebus]

Vive les week-end à ponts qui donnent le temps de bidouiller - Merci pour ton retour d'experience
(Pour l'hébergement de photos j'utilise mes pages perso Free)

Sur SFR Cloud les adresses sont dynamique, tant que MB n'acceptera pas les adresses dynamique pour les images .. C'est la galère...

[Hebus]

Belles performances, tu as presque les mêmes résultats que ma GTX1080.

Pour sur, les performances sont excellentes, en TB2, donc en TB3 elles sont meilleures, honnetement ce n'est qu'une succession d'excellentes surprises.

NVIdia qui implemente Metal, l'affichage possible meme sans ecran connecté à la carte, je n'ai pas encore essayé l'accelaration du display interne avec un dongle hdmi en ghost display.

https://egpu.io/forums/mac-setup/turn-your-...der2/#post-1667

Ça remet en selle mon vieux MBP 2011 pour du travail dans mon domaine.

Ensuite un support officiel d'apple serait la grosse cerise sur le gateau.

[Hebus]

Pour info, mise à jour faite vers 10.12.5

Mise à jour faite également par les dialogues de NVidia, que ce soit pour le driver ou Cuda ...

Mais il faut repasser le script specifique pour la GPU, étant entendu que le driver ne se charge pas sinon, car config non prévue.

Mais ça marche nickel à l'arrivée.

[jeanchrijaz]

bon puisque ca parle bench je viens de tester ma carte... (je ne l'avais jamais fait jusqu'a présent)
et on dirait bien que ca n'a pas l'air trop mal comme résultat
en sachant que mes webdrivers ne sont pas a jour... j'ai fait une erreur de débutant et comme un c*n j'ai fait la mis a jour de sécurité pour El capitan
du coup obligé de modifier le fichier info.plist de NVDAStartupWeb



EDIT :
je viens de chercher sur internet pour comparer un peu les scores...
et c'est ou on voit que les drivers sont a la ramasses sur macOS
avec la même carte que moi les types font des scores de 4000-4500

Ce message a été modifié par jeanchrijaz - 16 May 2017, 20:19.

[Hebus]

Une perte de 10% en TB2 c'est pas mal en effet surtout que ta CPU est bien plus puissante

Oui pour les drivers... il est clair que les efforts d'optimisation ne sont pas du même niveau. Et ça peut s'expliquer mais je ne saisis pas plus que ça... on a des compilos comparables, même assembleur ... pourquoi le code des drivers serait si différents ?

Y a un truc qui m'échappe

Ce message a été modifié par Hebus - 16 May 2017, 21:12.

[jeanchrijaz]

Une perte de 10% en TB2 c'est pas mal en effet surtout que ta CPU est bien plus puissante

bien plus puissante??? tu as une 980... c'est pas comme si tu avais une 680 ou une 780
bien que.... j'ai surtout l'impression que ce sont les webdrivers qui font plafonner les cartes d'ou le peu de différence

[Hebus]

J'ai écris CPU
Ta CPU est à 3.5 GHz, Le mien à 2.5 ghz

Mais pour moi c'est parfait largement de quoi m'occuper

Ce message a été modifié par Hebus - 17 May 2017, 06:26.

[jeanchrijaz]

le CPU n'a pas ou peu d'influence dans les benchs de cartes graphique...
pendant le bench je regardais mon utilisation processeur et il n'est jamais monté a plus de 10%
ca oscillait entre 7-8% avec des pics a 10%

[Hebus]

Nouvelle notable

Ils ont réussi à faire fonctionner les NVIdia en egpunsous high sierra

https://egpu.io/forums/mac-setup/wip-nvidia...or-high-sierra/